2014, 36(5): 1126-1132.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00400
刊出日期：2014-05-19
该文针对图像融合领域内难于对先验知识加以利用的问题提出一种新的有监督学习的Takagi Sugeno Kang (TSK)模糊系统图像融合方法。该方法通过引入TSK模糊系统构建标准图像融合图像库进行学习，将学习准则记录下来形成融合模型，并指导新的图像融合过程。不同于传统方法，该方法可以有效地避免模型参数择优的难题，在融合图像质量和适用范围方面表现出一定的优势。从单一类型图像融合和多种类型图像融合两个角度进行了实验研究，实验结果说明该方法的有效性。
2006, 28(1): 151-153.
刊出日期：2006-01-19
关键词:
认证加密;签名;公开验证;机密性
该文对可转变认证加密进行了研究，指出了Wu-Hsu(2002)方案和Huang-Chang(2003)方案中存在的问题，分别给出了这两个方案的改进方案，很好地解决了认证加密方案的公开验证问题。
2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
该文提出一组基于广义局部沃尔什变换(GLWT)的纹理特征。首先给出局部沃尔什变换(LWT)的定义，并在空域中对其加以推广，用以提取图像的局部纹理信息；然后在一个宏窗口中估计12个GLWT系数的二阶矩作为图像的纹理特征。对这组纹理特征的鉴别性能进行了分析，并与Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的纹理特征进行了比较。实验结果表明，该文提出的纹理特征具有更好的鉴别性能和分类能力。
1986, 8(4): 309-315.
刊出日期：1986-07-19
正 一、引言 计算矩形同轴带状线的电容是相当困难的,迄今只见到尺寸满足一定条件时的近似解,尚未见到一般情况下的准确解。有关计算电容的已有近似公式大多是基于保角变换法导得的,例如,Tippet和Chang应用变换式t=sn2(mz,k)将Z平面上的O
1990, 12(6): 584-592.
刊出日期：1990-11-19
关键词:
正交变换; 离散哈脱莱变换; 分离基算法
Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了长度为2m的分离基2/4哈脱莱变换算法。本文将分离基算法推广到长度为pm的哈脱莱变换,并证明基p2算法实乘次数比基p算法少,而基p/p2算法实乘次数比前两者都少。作为例子,给出了长度为N=3m的基3/9哈脱莱变换快速算法和流图。
2007, 29(11): 2669-2671.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00604
刊出日期：2007-11-19
关键词:
语音编码;基音量化;波形内插
基音在语音编码中通常采用7bit无失真均匀量化。由于浊音段语音的基音普遍具有缓慢渐变的特点，为了更有效地去除前后帧基音之间存在的相关性，该文基于Eriksson和Kang提出的4bit基音量化算法，针对汉语语音进行研究，实现了一套4~6bit基音量化算法。该算法计算简单，无需码书存储。将此基音量化方案应用于WI模型和WI编码器，主观A/B听力测试结果表明，该方案在高效量化基音的同时保证了合成语音质量几乎没有损失，完全满足低速率WI编码器对量化基音的要求。
1981, 3(2): 128-128.
刊出日期：1981-04-19
正 自1970年T.Y.Chang报道了光泵CH3F远红外激光器以来,至今已发现有几十种工作物质,可在远红外波段产生1000多条激光线。远红外激光器有广泛的应用,在等离子体诊断中,通过Thompson散射,可确定Tokamak中离子密度和温度;在半导体中,可用来确定载流子浓度和杂质浓度;作为标准波长,可构成频率链的一环;在军事上,远红外激光可用于亚毫米通讯;用远红外激光照射石英晶体,可产生频率为几THz的声子,在
2009, 31(1): 246-249.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01234
刊出日期：2009-01-19
关键词:
群签名;伪造攻击;安全性分析
该文对王晓明等(2003)和林松等(2006)最近依据Tseng-Jan(1999)群签名方案各自提出的一种改进群签名设计了两种伪造攻击策略。利用该伪造攻击，攻击人不需要任何签名者的保密身份信息和秘密密钥信息，只是通过选取随机参数、改变原方案的部分设计步骤就能成功伪造出群成员证书，进而伪造出验证有效的群签名，从而威胁到群签名人的合法权益。该文的伪造攻击策略对Lee-Chang(1998)群签名、Tseng-Jan群签名及由其演化而来的所有群签名方案都具有效性，从而证明该类群签名方案全都是不安全的。
2015, 37(9): 2082-2088.
doi: 10.11999/JEIT150074
刊出日期：2015-09-19
经典数据驱动型TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统在获取模糊规则时，会考虑数据的所有特征空间，其带来一个重要缺陷：如果数据的特征空间维数过高，则系统获取的模糊规则繁杂，使系统复杂度增加而导致解释性下降。该文针对此缺陷，探讨了一种基于模糊子空间聚类的〇阶L2型TSK模糊系统(Fuzzy Subspace Clustering based zero-order L2- norm TSK Fuzzy System, FSC-0-L2-TSK-FS)构建新方法。新方法构建的模糊系统不仅能缩减模糊规则前件的特征空间，而且获取的模糊规则可对应于不同的特征子空间，从而具有更接近人类思维的推理机制。模拟和真实数据集上的建模结果表明，新方法增强了面对高维数据所建模型的解释性，同时所建模型得到了较之于一些经典方法更好或可比较的泛化性能。
